Python para la Gestión Financiera: Uso práctico de la herramienta con apoyo de IA

Este curso valida las competencias del participante en el uso práctico de Python apoyado por inteligencia artificial para el análisis financiero, la automatización de procesos y la toma de decisiones basadas en datos, sin requerir un perfil previo de programador. Además, brinda una base funcional en el uso de Python como herramienta de trabajo para finanzas, permitiendo al participante apoyarse en la IA para desarrollar scripts, automatizar reportes financieros, analizar grandes volúmenes de datos y construir modelos aplicados a problemas reales de negocio. A lo largo del curso, se enfatiza el uso de IA como asistente para comprender, adaptar y optimizar el código, reduciendo la barrera técnica y acelerando la adopción de Python en el día a día financiero. Asimismo, se abordan casos prácticos de análisis financiero, proyecciones, escenarios y reporting ejecutivo, integrando Python e IA en flujos reales de trabajo financiero. De esta manera, el participante fortalece su capacidad para generar información financiera confiable, eficiente y orientada a la toma de decisiones estratégicas, enfocándose en el criterio financiero.

Descargar Brochure
Python para la Gestión Financiera: Uso práctico de la herramienta con apoyo de IA

Classtech | Explora el contenido didáctico del curso antes de las clases en vivo:

Inicio

20 de abril del 2026

Duración

34 horas lectivas

Modalidad

Virtual

Horario

Lunes de 7:00 a 10:00 pm

Cursos que conforman este diploma

Curso
Modalidad
Detalles

Curso de Especialización en Fundamentos de Python para las Finanzas

Docente: FERNANDO PALMA  (  Perú )
Transmisión en vivo

Curso de Especialización en Análisis y modelación financiera con Python

Docente: FERNANDO PALMA  (  Perú )
Transmisión en vivo

Curso de Especialización en IA aplicada, riesgo y automatización financiera

Docente: FERNANDO PALMA  (  Perú )
Transmisión en vivo

Temario

El curso incluye los siguientes módulos:

- Módulo 1: Fundamentos de Python para Finanzas

- Módulo 2: Análisis y Modelación Financiera con Python

- Módulo 3: IA Aplicada, Riesgo y Automatización Financiera

Qué aprenderás

En el curso Python para la Gestión Financiera: Uso de la herramienta con apoyo de IA, aprenderás a aplicar programación y analítica de datos para optimizar la gestión financiera.

Al finalizar, podrás:

  • Automatizar reportes, conciliaciones y procesos financieros.

  • Analizar y modelar datos financieros para presupuestos, proyecciones y evaluación de inversiones.

  • Construir dashboards y reportes ejecutivos con visualizaciones claras.

  • Aplicar análisis predictivo para estimar ingresos, costos y riesgos.

  • Integrar herramientas de IA para acelerar el desarrollo de modelos y mejorar la toma de decisiones.

  • Conectar Python con Excel y bases de datos corporativas.

El curso te permitirá fortalecer tu perfil como profesional financiero con competencias digitales y analíticas avanzadas.

Perfil del participante

Está dirigido a profesionales, técnicos, estudiantes y egresados de economía, administración, finanzas, ingeniería y especialidades afines, que participan en el análisis financiero, la planificación, el control de gestión y la toma de decisiones basadas en datos. Asimismo, está orientado a analistas financieros, profesionales de planeamiento financiero (FP&A), controllers, consultores y líderes de negocio que buscan automatizar reportes, analizar información financiera de manera más eficiente y aplicar Python apoyado por inteligencia artificial en su trabajo diario.

Certificación

Se otorgará certificado a nombre de Certprox:

  • Certificado de aprobación del curso de IA aplicada a las Finanzas, automatización y análisis con Python, por 34 horas lectivas a nombre de CertProx.

Docentes

FERNANDO PALMA   (  Perú )

Docente de la maestría en Finanzas en la Pacífico
Analista de tesorería en el BCP
Head of Research en Interbank
Docente post grado en la Universidad ESAN
Docente en la Universidad de Lima
Docente de posgrado en la UPC
Profesor de la Facultad de Ciencias contables PUCP