Análisis de Riesgos con Simulación Montecarlo: Casos Prácticos con @RISK y su Alternativa en Python

El programa permitirá a los participantes:
  • Aprender a utilizar @RISK como herramienta profesional para la simulación de Montecarlo y desarrollar la capacidad de replicar sus análisis mediante Python y Excel, permitiendo aplicar modelos de riesgo sin depender de licencias comerciales.
  • Construir modelos probabilísticos para evaluar costos, cronogramas, inversiones y rentabilidad, incorporando variables de incertidumbre y distribuciones de probabilidad.
  • Aplicar simulaciones masivas, análisis de sensibilidad y escenarios de riesgo para respaldar decisiones estratégicas con un enfoque cuantitativo y basado en datos.
  • Desarrollar soluciones automatizadas y reproducibles en Python que complementen o sustituyan funcionalidades de software especializado en análisis de riesgos

Análisis de Riesgos con Simulación Montecarlo: Casos Prácticos con @RISK y su Alternativa en Python

ClassTech| Revisa tu curso

Inicio

21 de septiembre del 2026

Horario

Lunes, miércoles y Viernes de 7:00 a 10:00 pm

Modalidad

Virtual

Cursos que conforman este diploma

Curso
Modalidad
Detalles

Curso de Especialización en Módulo 1: Fundamentos del Análisis Cuantitativo de Riesgos

Docente: Percy Coca Mallma  (  Perú )
Transmisión en vivo

Curso de Especialización en Módulo 2: Simulación Monte Carlo con @RISK

Docente: Percy Coca Mallma  (  Perú )
Transmisión en vivo

Curso de Especialización en Módulo III: Simulación Monte Carlo con Python

Docente: JOSE LUIS CANALES PEREZ  (  Perú )
Transmisión en vivo

Docentes

Percy Coca Mallma   (  Perú )

Cuenta con certificación PMP y PMI-RMP

Risk Manager en Penspen

Risk Management Specialist en Ohla Perú

Risk Management Specialist en Grupo Flesan Perú

Jefe de Proyectos y Operaciones en Ingeniería de Iluminación Industrial SAC

CEO en Proingelec SAC

JOSE LUIS CANALES PEREZ   (  Perú )

  • Analista de Inversiones y Modelamiento Financiero en PROIDEAS
  • Ex Asistente de Consultoría Financiera en Finance and Regulation Institute – FRI ESAN
  • CFA Nivel I aprobado (Percentil 90)
  • Bachiller en Finanzas por la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP) – Quinto Superior
  • Especialista en modelamiento financiero para proyectos APP, Project Finance y valorizaciones económicas