Análisis de riesgos financieros: casos prácticos en doble perspectiva con @risk y python

• Aprender a utilizar @RISK como herramienta profesional para la simulación de Montecarlo y desarrollar la capacidad de replicar sus análisis mediante Python y Excel, permitiendo aplicar modelos de riesgo sin depender de licencias comerciales.
• Construir modelos probabilísticos para evaluar costos, cronogramas, inversiones y rentabilidad, incorporando variables de incertidumbre y distribuciones de probabilidad.
• Aplicar simulaciones masivas, análisis de sensibilidad y escenarios de riesgo para respaldar decisiones estratégicas con un enfoque cuantitativo y basado en datos.
• Desarrollar soluciones automatizadas y reproducibles en Python que complementen o sustituyan funcionalidades de software especializado en análisis de riesgos

Percy Coca Mallma   (  Perú )

Cuenta con certificación PMP y PMI-RMP

Risk Manager en Penspen

Risk Management Specialist en Ohla Perú

Risk Management Specialist en Grupo Flesan Perú

Jefe de Proyectos y Operaciones en Ingeniería de Iluminación Industrial SAC

CEO en Proingelec SAC