Curso de Formación para Especialistas en Gestión del Riesgo Crediticio con Python

Comprender los fundamentos del Credit Scoring y su aplicación en la gestión del riesgo crediticio.

✓ Preparar y analizar datos crediticios para la construcción de modelos predictivos.

✓ Desarrollar modelos de Credit Scoring y Scorecards para evaluar la probabilidad de incumplimiento.

✓ Aplicar técnicas de Machine Learning para mejorar la predicción y gestión del riesgo.

✓ Validar, monitorear y gestionar modelos de scoring para la toma de decisiones financieras.

✓ Desarrollar un modelo integral de Credit Scoring aplicado a un entorno real.

Paulina Cid Troncoso   (  Chile )

Es Data scientist en Banco Santander Chile

Ex Profesora de la Universidad del Bio Bio en Chile

Ex Analista de Gestion en la Universidad de Chile

Ex Analista Estadístico del Instituto Nacional de Estadistica de Chile

Es Magister en Ingeniera Estadística, MATHEMATICS AND STATISTICS en la Pontificia Universidad Catolica de Chile

Arnold Condor Cirineo   (  Perú )

Cuenta con Diplomado Internacional de Gestión de Riesgos en el Sistema Financiero de la Universidad ESAN

Es Sub gerente de Data Science en el BCP

Fue Corporate Data Scientist en Arca Continental

Se desempeñó como especialista de seguimiento de Riesgo en Compartamos Financiera

Fue especialista de Estrategias Riesgos Banca Consumo en Banco Pichincha Perú

Tiene un Master of Business Administration - MBA en la PUCP